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“ZAO”的AI换脸APP刷屏,漏洞百出的人脸识别未来还会好吗?

据《全球人工智能科学研究院》发布消息,8月初,一个3D打印的公众号发布了一个测试视频,在视频中,工作人员使用3D打印制作的蜡像人头,骗过了支付宝的人脸识别系统,成功付款买到了火车票。

还有一个乌龙事件要强调,亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition,曾将28名美国国会议员识别成罪犯。

对于人脸识别存在的技术误差,中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示,照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响,而对于那些非合作情况下的人脸图像采集,遮挡识别问题仍然很严重。

未来的应用环境中,如何维持或提高人脸识别算法的识别率,目前也是一个非常重要的问题。

在化时代,消费者早已如同裸奔,人脸识别走进各行各业的趋势难以逆转。人脸识别尚存的数据安全和识别误差的问题,让其不可避免的走向了AI技术的极端。

人脸识别技术的未来还会好吗

面对人脸数据泄露问题,虽然法律和监管方面并没有明确规定,但是相关部门已经开始发声。

今年七月份,央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技(北京)峰会上表示,人脸是非常敏感的个人。一旦泄露或者被盗取,会带来非常大的影响。

他强调,有技术也不能滥用,有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题:一方面刷脸,另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的码,这是多么危险的事情。对于这种创新,我觉得应该要及时指出来纠正。”

人工智能的基石是数据,政府和企业在实际应用中所收集的数据如若被不当地处理或操纵,则会引发比以往数据隐私丑闻更大的风险,以及政府和企业尚未内化的声誉风险。因此,要防止大数据和人工智能的滥用和失控,应该从意识形态开始建立科学的数据价值观体系。

人脸识别技术问题尚存,从技术和制度上也应该有边界和底线。

黄奇帆在今年8月10日的第三届中国金融四十人伊春论坛上表示,“网上安全认证技术,比如生物、二维码、虹膜、指纹、刷脸、声音等辨别认证技术必须‘特许经营’,凡此类技术公司设立必须’先证后照’,必须有较高的进入门槛。”

科技的发展是对生活方式的重塑,普罗大众都应该平等地享受科学技术带来的便利与可能。未来的人工智能发展已有迹可循,而构建一个开放安全开放的人工智能生态系统,确保造福人类更是所有部门和企业都应该关注的事。

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